- Les tableaux croisés ne sont pas tous additifs Les méthodes précédentes ne s’appliquent donc pas.
- Il n’y a pas que les tableaux d’effectifs qui sont additifs.
Lecture: En 2022, en France :- 69 % des femmes conductrices, victimes d’un accident de la route conduisaient une automobile.- 32 % des conducteurs d’une automobile, victimes d’un accident de la route sont des femmes.- 13 % des conducteurs victimes d’un accident de la route sont des femmes conductrices d’une automobile.
On voit là les risques de confusion. Pourtantdanslacultured’aujourd’hui,oùnoussommesabreuvésdepourcentages,c’estunenjeuessentielpour la formation du futur citoyen de savoir les comprendre et les utiliser avec des phrases précises et complètes.
Cetableauindiquelenombredeconducteurs victimes* d’un accident de la route en fonction de deux variables : le genre et le type de véhicule.Au lieu d’étudier chacune d’elles indépendamment, lestableauxcroisésmettentenévidenceleursliaisonsen multipliant les catégories ( 2 x 5 = 10 ).En additionnant les effectifs en ligne ou en colonne, on retrouve les deux variables en marge.
Source : onisr 2022
Analyse:
Interprétation:
En2023,3117personnessontprésuméesresponsablesd’accidentsmortels, parmi elles 2 947 sont des conducteurs de véhicule : 2 446 hommes ( 64 % sont décédés ) et 501 femmes ( 54% sont décédés ).Cesdisparitéssonttropimportantespourêtrelesimplerefletd’unefaiblereprésentativité des femmes au volant.
On peut construire deux graphiques en colonnes selon le sens de lecture choisi.
* Victime = hospitalisé plus de 24 h ou mort sous 30 j.
Comment étudier les influences mutuelles des deux variables ?On ne compare pas directement les effectifs car ils reflètent trop les marges dont les valeurs peuvent être très différentes.Le calcul de pourcentages permet de ramener les lignes ou les colonnes à un même total.Il y a trois façons de procéder :
-Danslepremiertableau,silesdeuxvariablesétaientindépendantes,le typedevéhiculen’auraitpasd’influencesurlarépartitionetlestrois colonnes seraient identiques à la dernière. La marge est donc une référence pour les comparaisons :34 % pour ‘‘les hommes en autos ’’ est un déficit.34 % pour ‘‘les hommes en motos ’’ indique un excès.On parlera dans ce cas de ‘‘ population à risque ’’.- Le deuxième tableau donne les mêmes résultats.
- Le troisième tableau n’apporte rien si ce n’est une échelle plus familière pour les nombres.
L’interprétationdesrésultatsdemandebeaucoupdeprudencecarilestfacileetdonctentantd’en faire des extrapolations hasardeuses.L’analysedestableauxprécédents,parexemple,montredesdifférencestrèsimportantesentreles nombresdevictimeshommesetfemmesquelquesoitletypedevéhicule.Maismêmes’ilnes’agit quedesconducteurs,cesdonnéesseulesnepermettentpasd’attribueràcespopulationsplusde responsabilitédanslesaccidents.Eneffetdansunaccidentilyasouventplusieursconducteurs alors qu’il n’y a en général qu’un responsable qui n’est pas toujours conducteur ni même victime.Ilestcependantpossibledemettreenévidencedesresponsabilitésdifférentesentreleshommeset les femmes au volant, en utilisant des variables plus pertinentes.
L'Europeoùsontcultivées%desterresagricolesmondiales, secaractériseparuneagricultureintensive.Eneffet,%de sesterresagricolessontcultivéesetseulement%laissées enpâture,alorsquelamoyennemondialeestde%pourles terres cultivées et de % pour les pâturages.AinsienEurope,oùl'onn'aque%desterresagricoles mondiales, se trouvent % des terres cultivées.
C’estuneexcellenteoccasionpourcompléterun texte de forme journalistique avec des pourcentages.
- Les deux variables ne sont pas toujours du même niveau.
Saurez-vous expliquer comment a été obtenu le nombre 187 ?
Le ‘‘tableau 3D’’ ci-contre, rassemble les effectifs d’une population de profs de math classés par âge, statut et type d’établissement.On en voit immédiatement les inconvénients :
- Le grand nombre de cellules ( 7 x 4 x 5 = 140 ) dont la plupart sont invisibles.-Onpeutcertes,ledécouperentableaux2Ddansles3directionsmaisleurnombre est encore dissuasif ( 7 + 4 + 5 = 16 ).
Danslecasoùlesdonnéessontpeu nombreuses,onrencontrecependant,des tableaux qui en permettent une mise à plat.
Complétez par un nombre entier.a) Un conducteur tué sur … est une femme.b) … % des femmes le sont en tant que passagères contre … % pour les hommes.c) Ce risque est particulièrement important pour les usagers de motos … % des femmes tuées en motocyclette le sont en tant que passagères, et seulement … % des hommes.
Uneoccasionsupplémentairepourmontrerquelescalculsdepourcentagesnese résumentpasàappliquerlabonneopération,maisquelechoixdesnombresestau moins aussi important.